Martin JEŽEK

Bachelor's thesis

Algoritmus Particle Swarm v prostředí Mathematica

Algorithm Particle Swarm in Mathematica Environment
Abstract:
Tato práce se věnuje problematice moderních evolučních algoritmů. Nastiňuje jejich základní rozdělení a stručně představuje princip fungování některých z nich. Dále se zaměřuje na podrobnější popis algoritmu Particle Swarm (rojení částic), založeného na souvislostech sociálního chování zvířat. Praktická část práce představuje řešení několika optimalizačních problémů pomocí tohoto algoritmu.
Abstract:
This study deals with issue of modern evolutionary algorithms, presents their possible divison and briefly introduces their basics. Next part of the study is focused on Particle Swarm Optimization (PSO), based on principles of animal social behaviour. Practical part contains several PSO solved optimization problems.
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 6. 2005
Accessible from:: 3. 6. 2005
Identifier: 1705

Thesis defence

  • Date of defence: 22. 6. 2005
  • Supervisor: doc. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

JEŽEK, Martin. Algoritmus Particle Swarm v prostředí Mathematica. Zlín, 2005. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta technologická

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 03. 06. 2005

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 3. 6. 2005 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta technologická
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Technology

Bachelor programme / field:
Engineering informatics / Automatic control and informatics