Algoritmus Particle Swarm v prostředí Mathematica

Martin JEŽEK

Bakalářská práce

Algorithm Particle Swarm in Mathematica Environment

Anotace:

Tato práce se věnuje problematice moderních evolučních algoritmů. Nastiňuje jejich základní rozdělení a stručně představuje princip fungování některých z nich. Dále se zaměřuje na podrobnější popis algoritmu Particle Swarm (rojení částic), založeného na souvislostech sociálního chování zvířat. Praktická část práce představuje řešení několika optimalizačních problémů pomocí tohoto algoritmu.

Abstract:

This study deals with issue of modern evolutionary algorithms, presents their possible divison and briefly introduces their basics. Next part of the study is focused on Particle Swarm Optimization (PSO), based on principles of animal social behaviour. Practical part contains several PSO solved optimization problems.

Klíčová slova

particle swarm, pso, rojení částic, mathematica, evoluční algoritmy, genetické algoritmy, optimalizace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 6. 2005

Zveřejnit od: 3. 6. 2005

Identifikátor: 1705

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2005
• Vedoucí: doc. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta technologická

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatické řízení a informatika