Detekce objektů v digitálních oftalmologických snímcích

Jan Záškodný

Bakalářská práce

Detection of Structures in Digital Fundus Images

Anotace:

Tato bakalářské práce se zabývá detekcí důležitých anatomických struktur oka v digitálních oftalmologických snímcích. Konkrétně se jedná o optický disk, žlutou skvrnu a cévní řečiště. Práce popisuje kompletní proces od pořízení snímku očního pozadí, přes jeho předzpracování až po finální detekci výše zmíněných objektů. Existuje mnoho metod zabývajících se tímto problémem a některé z nich byly částečnou předlohou pro vytvoření konečné podoby této práce. Teoretická část se věnuje vysvětlení a sepsání těchto metod a postupů. Součástí je množství obrázků, které pomáhají danou problematiku pochopit. Předmětem praktické části je vytvoření programu v interaktivním programovém prostředí MATLAB R2012a. Vytvořený algoritmus slouží k automatické detekci struktur z digitálních snímků očního pozadí a je pro něj zhotoveno grafické uživatelské rozhraní.

Abstract:

This bachelor´s work is concerned with detection of important anatomical eye features in digital ophthalmological images. It is concretely the optic disc, macula and blood vessels. This work describes a complete process from taking a picture of retinal images, its preprocessing to the final detection of above-mentioned objects. There are a lot of methods which are concerned with this issue. Some of them have been a partial model for finishing this work. The theoretical part contains among other things a lot of pictures which illustrates and explains this issue. The content of the practical part is the creation of the computer program in the interactive programming environment MATLAB R2012a. The created algorithm is instrumental in automatic detection of features in digital fundus images. The graphical user interface is also created for it.

Klíčová slova

předzpracování digitálního obrazu, fundus snímky, detekce cévního řečiště, optický disk, žlutá skvrna, metody automatické segmentace, Houghova transformace, matematická morfologie, fundus kamera, detekce anatomických struktur očního pozadí

Keywords

digital image processing, retinal fundus images, detection of blood vessels, optic disc, macula, methods of automatic segmentation, Hough transform, mathematical morphology, fundus camera, detection of anatomical features of the retina

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 8. 2014
• Vedoucí: Jana Krohová
• Oponent: Branko Babušiak

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínský technik