Otevřená data jako nástroj strategického a inovačního plánování

Ing. Jan Boubín

Doctoral thesis

Abstract:

Disertační práce se zabývá aktuálním tématem otevřených dat a jejich přesahem do strategického a inovačního plánování výzkumných organizací a spin-off společností. Tyto subjekty mají vysoký inovační potenciál, který se však často omezuje pouze na vlastní znalostní základ. Příležitost pro rozvoj těchto subjektů autor disertační práce spatřuje v možnostech učení se od zkušenějších subjektů, ať už v oblastech výzkumu a vývoje nebo v oblasti komercializace vědeckých výsledků. Proces učení lze urychlit například vzájemným sdílením určitých poznatků. Z toho důvodu je hlavním cílem disertační práce navrhnout na základě výsledků analýz navrhnout principy strategie pro poskytování otevřených dat výzkumnými organizacemi a akademickými spin-off společnostmi za účelem efektivnějšího řízení otevřených inovací a zjednodušení navazování spolupráce z pohledu příjemců dat. V teoretické části práce je pozornost věnována Kirznerově teorii podnikatelského objevování, která je výchozí teorií pro návrhovou část disertační práce. Dále jsou zpracována teoretická východiska týkající se strategií, inovací a jejich plánování, otevřených dat a spin-off společností, včetně jejich ekonomického potenciálu definovaného empirickou literaturou. Analytická část je rozdělena na kvantitativní a kvalitativní analýzu. V rámci kvantitativní analýzy jsou hodnoceny výstupy z indikátorů Open Data Maturity a European Innovation Scoreboard a je statisticky ověřeno, zda existuje závislost inovační výkonnosti na stupni vyspělosti otevřených dat v evropských zemích. V rámci kvalitativní analýzy je zhodnocena úroveň aplikace otevřených dat výzkumnými organizacemi a spin-off společnostmi v České republice pomocí indikátoru Open Data Maturity Model a následně definovány nedostatky a příležitosti v oblasti otevírání dat. Hlavním výstupem práce je návrhová část, v rámci které jsou navrženy principy strategie pro otevírání dat ve specifickém tržním segmentu, která umožní navazování spolupráce s dalšími subjekty.

Abstract:

The dissertation thesis deals with the current topic of open data and its spillover into the strategic and innovative planning of research organizations and spin-off companies. These entities have a high innovation potential, which is often limited only to their own knowledge base. The author of the dissertation sees an opportunity for the development of these subjects in the possibilities of learning from more experienced subjects, whether in the areas of research and development or in the area of commercialization of scientific results. The learning process can be accelerated, for example, by mutual sharing of certain knowledge. For that reason, the main aim of the dissertation thesis is to propose, based on the results of the analyses, the principles of a strategy for the provision of open data by research organizations and academic spin-off companies in order to more effectively manage open innovation and simplify the establishment of cooperation from the point of view of data recipients. In the theoretical part of the thesis, attention is paid to Kirzner's theory of entrepreneurial discovery, which is the basic theory for the design part of the dissertation. Furthermore, theoretical part starting points regarding strategies, innovations and their planning, open data and spin-off companies are processed, including their economic potential defined by empirical literature. The analytical part is divided into quantitative and qualitative analysis. As part of the quantitative analysis, the outputs from the Open Data Maturity and European Innovation Scoreboard indicators are evaluated and it is statistically verified whether there is a dependence of innovation performance on the level of maturity of open data in European countries. As part of the qualitative analysis, the level of application of open data by research organizations and spin-off companies in the Czech Republic is evaluated using the Open Data Maturity Model indicator, and then deficiencies and opportunities in the field of data opening are defined. The main output of the work is the design part, within which the basic principles of a strategy for sharing information in a specific market segment are proposed, which will enable the establishment of cooperation with other entities.

Keywords

Otevřená data, strategie, inovace, spin-off, komercializace

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 9. 2023

Thesis defence

• Supervisor: prof. Ing. Šárka Laboutková, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Economics

Doctoral programme / field:
Economics and Management / Business Economics and Management