Monitoring ekologických valencí druhů pod vlivem stresových faktorů

Mgr. Martina Nešporová

Bachelor's thesis

Monitoring of ecological demands of species exposed to stress

Abstract:

Tato práce se zabývá různými metodami statistického hodnocení vztahu organismus – prostředí, což je základní ekologická závislost, která má velmi časté aplikace v ochraně přírody a životního prostředí. Zmiňuji zde předpoklady důležité pro výběr metody – základní popsané tvary valenčních křivek, typy dat o prostředí a typy dat o organismech, které můžeme získat z terénního monitoringu. Dále se zabývám nejznámějšími statistickými metodami pro hodnocení valenčních křivek – váženým průměrováním, regresí a generalizovanými lineárními modely, speciálními vícerozměrnými metodami, metodami vycházejícími z dělení environmentálního gradientu na kategorie. Stručně zmiňuji základní vícerozměrné metody, pro předběžné vyhodnocení, které parametry prostředí jsou pro organismus důležité – shlukovou analýzu, analýzu hlavních komponent, korespondenční analýzu a korespondenční kanonickou analýzu. Je zhodnocena vhodnost použití jednotlivých metod vzhledem k účelu studie, typu dat a předpokládanému tvaru valenční křivky.

Abstract:

These theses occupy with some methods of statistical evaluation of relationship between organisms end environment. This is the basic relationship in ecology, which has a lot of applications in nature conservation and protection of environment. I mention preconditions, which are important for choice of methods – basic described shapes of demand curves, types of data on organisms and types of data on environmental conditions, which we can acquire from terrain monitoring. Further I occupy with the best known statistical methods for evaluating demand curves – weighted averaging, regression and generalized linear models, special multivariate methods for presence only data and methods, which use dividing environmental gradient into categories. I also briefly mention basic multivariate methods for exploratory choice of environmental conditions, which have important influence on organism – cluster analysis, principal component analysis, correspondence analysis and canonical correspondence analysis. Applicability of each method owing to purpose of study, type of data and projected shape of demand curve is evaluated.

Keywords

valenční křivky, vážené průměrování, regrese, generalizované lineární modely, ENFA (analýza environmentálních faktorů niky), environmentální gradient, bioindikace ecological demand curves, weighted averaging, regression, generalized linear models, ENFA (environmental niche factor analysis), environmental gradient, bioindications

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2007

Thesis defence

• Date of defence: 26. 6. 2007
• Supervisor: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Biology / Biology