Neuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizace

Richard SLADKÝ

Bakalářská práce

Neural Networks Used for Discrete Event Simulation Optimization

Anotace:

Tato bakalářská práce je zaměřena na neuronové sítě. V první části této práce jsou popsány základní typy neuronových sítí a jejich fungování. Druhá část je zaměřena na možnosti využití neuronových sítí v několika odvětvích a následně analýza použití v rámci diskrétní simulační optimalizace, pro kterou nejsou neuronové sítě nejvhodnější. Poslední kapitola obsahuje novinky v oblasti neuronových sítí.

Abstract:

This thesis is focused on a neural networks. Basic types of the neural networks and their applications are described in the first part of this thesis. Second part is focused on the possibilities of their use in several sectors and subsequently on their use for discrete event simulation optimalization. Neural networks are not appropriate for this use. The last chapter contains news about neural networks.

Klíčová slova

Neuronové sítě, perceptron, dopředné, síť, backpropagation, rekurentní, Hopfieldova síť, Elmanova síť, samoorganizační, Kohonenova síť, Counterpropagation, neuron, váha, práh

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2017

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Pavel Raška, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta strojní

Bakalářský studijní program / obor:
Strojní inženýrství / Průmyslové inženýrství a management