Alexander Rossa

Diplomová práce

Creative Applications of Machine Learning in Photography

Kreativní aplikace strojového učení ve fotografii

Anotace:
Artificial intelligence and deep learning hold considerable potential to be utilized for creative work, particularly in photography. This thesis focuses on the subject of machine learning via generative adversarial networks and its potential applications for creatives and artists in this field. In recent years machine learning has improved significantly as a result of big data and leaps in computer …více
Abstract:
Umělá inteligence a hluboké učení mají značný potenciál pro kreativní práci, zejména ve fotografii. Tato práce se zaměřuje na předmět strojového učení prostřednictvím generativních adversariálních sítí a jeho potenciálních aplikací pro kreativu a umělce v této oblasti. V posledních letech se strojové učení významně zlepšilo v důsledku velkých dat a skoků ve výpočetním výkonu počítače. Zatímco nedávné …více
 

Klíčová slova

teorie fotografie

Klíčová slova

strojové učení

Klíčová slova

výtvarné umění

Klíčová slova

kreativita

Klíčová slova

hluboké učení
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 28. 6. 2021
  • Vedoucí: Tomáš DVOŘÁK
  • Oponent: Josef LEDVINA

Citační záznam

Plný text práce

Právo: Autor udělil v licenci souhlas s:
In the license agreement the author has granted the following:

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou od 4. 11. 2021 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Akademie múzických umění v Praze.Filmová a televizní fakulta. Knihovna

Akademie múzických umění v Praze

Filmová a televizní fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Filmové, televizní a fotografické umění a nová média / Fotografie