Analýza velikosti dat pro neurální syntézu řeči – Bc. Lukáš VLADAŘ
Bc. Lukáš VLADAŘ
Master's thesis
Analýza velikosti dat pro neurální syntézu řeči
Data Size Analysis for Neural Speech Synthesis
Anotácia:
Hlavním cílem této práce je popsat, jaký vliv má množství použitých trénovacích dat na kvalitu syntetické řeči generované natrénovaným neurálním syntetizérem a jak lze kvalitu výsledné řeči ovlivnit použitím předtrénovaných neurálních modelů. Teoretická část práce popisuje základní přístupy použitelné pro umělé generování řeči, zvláštní pozornost je věnována především moderním metodám neurální syntézy …viacAbstract:
The aim of this thesis is to describe the impact of the amount of used training data on the quality of the speech generated by a neural synthesizer. Another goal is to answer how the use of pretrained neural models can affect the quality of the final speech. The theoretical part of the thesis covers basic approaches applicable to artificial speech production, the main attention is given especially …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 8. 2023
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Doc. Ing. Jindřich Matoušek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VLADAŘ, Lukáš. Analýza velikosti dat pro neurální syntézu řeči. Plzeň, 2023. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / odbor:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering
Práce na příbuzné téma
-
Data augmentation for image classification using GAN and autoencoder
Gofur Halmuratov -
Generování české řeči pomocí neuronových sítí
Jakub VÍT -
Analýza a využití TTS (Text to Speech) softwaru pro studijní účely
Vladimír Maliniak -
Automatická fonetická segmentace TTS korpusů pomocí nástroje KALDI
Michal KLÍMA -
Automatická detekce anotačních chyb v TTS korpusech
Petr ŘEZÁČEK -
Implementace modulu syntézy řeči pro TTS systém BOSS
Michal Holčík -
Ověření přesnosti matematického modelu pro predikci fázových podílů a mechanických vlastností programu TTSteel při kalení ocelí
Petr Dvořáček -
Lineární predikční a kepstrální syntéza řečového signálu v systému TTS
Jiří Mekyska