Extrakce významných rysů v obrazových scénách s využitím v klasifikačních technikách – Vojtěch Dorňák
Vojtěch Dorňák
Bachelor's thesis
Extrakce významných rysů v obrazových scénách s využitím v klasifikačních technikách
Image feature extraction applied in classification techniques
Abstract:
V rámci této bakalářské práci prozkoumáme metodu extrakce obrazových rysů zvanou Scale-Invariant Feature Transform. Extrahované rysy využijeme k trénování a testování klasifikační techniky zvané Support Vector Machine. V prvních několika sekcích představíme Scale-Invariant Feature Transform, techinky potřebné k přizpůsobení vektorů rysů klasifikátoru a Support Vector Machine. V benchmarcích natrénujeme …moreAbstract:
In this thesis, we explore image feature extraction approach called Scale-Invariant Feature Transform. We use the extracted features for training and testing of an image classification technique, a Support Vector Machine. In first few sections, we introduce the Scale-invariant Feature Transform, techniques used to adapt the the feature descriptors to the classifier, and the Support Vector Machine. …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2019
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/136146
Thesis defence
- Date of defence: 28. 5. 2019
- Supervisor: Martin Čermák
- Reader: David Ulčák
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
DORŇÁK, Vojtěch. \textit{Extrakce významných rysů v obrazových scénách s využitím v klasifikačních technikách}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2019. Available from: https://theses.cz/id/6e59ix/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Výpočetní matematika
Theses on a related topic
-
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Návrh klasifikátoru parametrů udržitelného rozvoje pomocí Support Vector Machine
Petra Špírková -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Advancing Motion Words for Human Motion Classification
David Procházka -
Využití pokročilých metod klasifikace pro automatickou extrakci prvků z map
Matěj PROCHÁZKA -
Algoritmy pro klasifikaci visuálních signálů s využitím technik extrakce významných rysů
Vojtěch Dorňák -
Komparace metod k-means a k-means++ při použití na reálném EEG záznamu
Daniela Kolíková -
Customers Classification using Recency Frequency, Monetary value (RFM), and K-means clustering algorithm
Mark Azietaku