Odhadování a predikce počtu lidí v menze na základě analýzy obrazu z kamer – Radek ŠMOLÍK
Radek ŠMOLÍK
Bakalářská práce
Odhadování a predikce počtu lidí v menze na základě analýzy obrazu z kamer
Estimation and prediction of number of people in the university cafeteria based on analysis of camera pictures
Anotace:
Cílem této práce je vytvořit program, který zpracuje snímky z kamer, umístěných v prostorách univerzitní menzy tak, že je schopen odhadnout aktuální počet strávníků. Výsledky programu slouží k získání představy o pohybu strávníků v prostorách menzy. Bude možné určit, v jaký den a v jakou denní dobu menzu navštěvuje nejvíce a nejméně lidí a podle výsledků si zvolit, kdy je nejvhodnější menzu navštívit …víceAbstract:
The aim of this work is to create a program that handles images from cameras located on the premises of the university canteen. The program will then be able to estimate the current number of people inside. Results of the program should be used to obtain information about the movement of the people in the canteen. The work shows the possibilities of processing images by different methods and describes …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2012
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Richard Lipka, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŠMOLÍK, Radek. Odhadování a predikce počtu lidí v menze na základě analýzy obrazu z kamer. Plzeň, 2012. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Optimalizace algoritmů pro opakované vyhledání objektu
Luboš Juránek -
Rozpoznávání objektů v obrazu na platformě NVidia Jetson Nano
Michal SCHWOB -
Rozpoznávání objektů v obraze na platformě NVidia Jetson Nano
Jan Veselý -
Matematické metody segmentace obrazu pro dálkový průzkum Země
Jan Novotný -
Matematické modely segmentace v analýze obrazu
Filip Antol -
Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence
Kristýna Hančarová -
Segmentace biomedicínského obrazu pomocí otevřených aktivních kontur
Michal Ziman -
Segmentace obrazu s využitím metod založených na grafových řezech
Michal Maier