Porovnání predikčních modelů na reálných datech

Dominik Schindler

Diplomová práce

Comparison of prediction models on real data

Anotace:

Tato diplomová práce se věnuje problematice s názvem analýza dat a klade si za cíl porovnat kvalitu vybraných predikčních algoritmů na reálných datech a současně doporučit, který z těch algoritmů je nejvhodnější pro použití na datech obdobné struktury. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se zabývá strojovým učením, rozhodovacími stromy, logistickou regresí a boostingem. Praktická část popisuje celý proces analýzy dat od přípravy dat až samotné vyhodnocení kvality modelů.

Abstract:

This diploma thesis deals with the issue called data analysis and aims to compare the quality of selected prediction algorithms on real data and recommend which of the algorithms is most suitable for use on data of a similar structure. The work is divided into theoretical and practical part. The theoretical part deals with machine learning, decision trees, logistic regression and boosting. The practical part describes the whole process of data analysis from data preparation to the evaluation of model quality.

Klíčová slova

analýza dat, strojové učení, rozhodovací stromy, logistická regrese, boosting

Keywords

data analysis, machine learning, decision trees, logistic regression, boosting

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 10. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 9. 6. 2021
• Vedoucí: David Chudán
• Oponent: Pavel Zimmermann

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie