Analýza reálných dat z objednávek e-shopu

Kryštof Nemčok

Bakalářská práce

Analysis of real data from e-shop orders

Anotace:

Cílem této bakalářské práce je nalézt v datech o objednávkách e-shopu společnosti Delmas Praha s.r.o. zajímavé vztahy a souvislosti, které by společnost mohla využít v praxi. Tato analýza byla vytvářena za pomoci procedur 4ft-Miner a CF-Miner systému LISp-Miner, který je implementací metody GUHA. Jedná se o akademický systém pro dobývání znalostí z databází. Dalším cílem je představení procesu DZD podle metodiky CRISP-DM a seznámení se systémem LISp-Miner. Přínosem mé práce je především nalezení neznámých nebo potvrzení známých souvislostí v datech, které by mohly být prakticky využity. Dále také představení procesu DZD podle metodiky CRISP-DM a seznámení se systémem LISp-Miner. Práce je rozdělena na dvě části, teoretickou a praktickou. V teoretické části je představen obor DZD jako takový a jeho metodiky, se zaměřením na metodiku CRISP-DM. V praktické části je popsána analýza dat, členěná podle jednotlivých fází metodiky CRISP-DM.

Abstract:

The goal of this bachelor thesis is to find interesting relations and context by analyzing data from e-shop orders of the company Delmas Praha s.r.o., and their possible use in practice. This analysis was developed using the 4ft-Miner and CF-Miner procedures of the LISp-Miner system, which represents an implementation platform of the GUHA method. It is an academic system for getting knowledge discovery from databases. Secondary goal of this bachelor thesis is to present the DZD process according to the CRISP-DM methodology and to become familiar with the LISp-Miner system. The benefit of my work is mainly finding unknowns or confirmation of already known data relationships, that could be used in practice. And secondly introduction of the DZD process according to CRISP-DM methodology and familiarization with the LISp-Miner system might be a benefit too. The thesis is divided into two parts, theoretical and practical. The theoretical part introduces the field of DZD as such and its methodology, focusing on CRISP-DM methodology. The practical part describes the data analysis, broken down independently and accordingly to the CRISP-DM methodology and its phases.

Klíčová slova

CRISP-DM, GUHA, LISp-Miner, procedura 4ft-Miner, procedura CF-Miner, dobývání znalostí z databází

Keywords

knowledge discovery in databases, CRISP-DM, GUHA, LISp-Miner, 4ft-Miner procedure, CF-Miner procedure

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 2. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 1. 2018
• Vedoucí: David Chudán
• Oponent: Jan Rauch

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika