Bayesovský přístup k strukturálním vektorovým autoregresním modelům – Bc. Roman Vrbovský
Bc. Roman Vrbovský
Diplomová práce
Bayesovský přístup k strukturálním vektorovým autoregresním modelům
Bayesian Approach to the Structural Vector Autoregressive Models
Abstract:
The aim of the submitted thesis: Bayesian Approach to the Structural Vector Autoregressive Models is construction and evaluation of abilities and possibilities of bayesian SVAR model. Model will be created for countries of Visegrád Group, namely Czech republic, Hungary, Poland and Slovakia. The use of available analytical tools enables to compare results for the individual states and evaluate stronger …víceAbstract:
Predmetom diplomovej práce Bayesiánsky prístup k štrukturálnym vektorovým autoregresným modelom je konštrukcia a vyhodnotenie schopností a možností bayesiánskeho SVAR modelu. Model bude vytvorený pre krajiny Vysegrádskej štvorky, čiže Českú republiku, Maďarsko, Poľsko a Slovensko. S využitím dostupných analytických nástrojov je možné porovnávať dosiahnuté výsledky pre jednotlivé štáty a zhodnotiť silné …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/zxikv/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2016
- Vedoucí: Ing. Daniel Němec, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Jakub Chalmovianský
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Ekonomie