Návrh metody strojového vidění pro třídění mincí různých měn. – Bc. Jana Čupová
Bc. Jana Čupová
Master's thesis
Návrh metody strojového vidění pro třídění mincí různých měn.
Design methods machine vision for sorting coins of different currencies
Abstract:
Diplomová práce si klade za cíl navrhnout způsob, který by byl vhodný pro rozpoznávání mincí podle daného obrázku. Jsou zde implementovány a otestovány metody pro počítačové vidění v jazyce C++. Hardwarová část práce popisuje model. Slouží k třídění mincí složen z plastových dílů a elektronických prvků. Je zde implementována aplikace na počítání mincí, vytvořena ve vývojovém prostředí Control Web s …moreAbstract:
This thesis is aiming to design method that would be suitable for coin recognition by given picture. There are implemented and tested several methods used for computer vision, all of them are written in C++ language. Hardware part, model, used for sorting coins is composed by plastic and additional electronics components. There is implemented application to count amount of sorted coins. It is done …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2016
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Kolomazník, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ČUPOVÁ, Jana. \textit{Návrh metody strojového vidění pro třídění mincí různých měn.}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2016. Available from: https://theses.cz/id/7b1h4x/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics
Theses on a related topic
-
Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons
Miroslav Hlaváček -
GIS and Artificial Neural Network-Based Approach for Integrated Management in Costa Caparica, Portugal
Angeliki Peponi -
The analysis of drought indices forecast using neural networks
Anna Morozova -
Vícevrstvá neuronová síť
Petr Kačer -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek -
Umělá neuronová síť jako nástroj pro modelování statických systémů
Martin Vančura -
Neuronová síť pro řízení nehratelných postav v počítačové hře
Daniel Dvořáček
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights