Bc. Jakub Raček

Diplomová práce

Rozpoznanie porúch chôdze pomocou hlbokého učenia

Recognition of Gait Disorders using Deep Learning
Abstract:
The goal of the thesis was to classify persons into multiple classes corresponding to various gait disorders based on motion capture data. Each person was represented by a certain number of gait cycles, whereby in the context of this thesis, a gait cycle is a time series of kinetic and kinematic attributes of gait. Gait cycles are available separately for the left and right lower limb of each person …více
Abstract:
Cieľom práce bolo klasifikovať osoby na základe zaznamenaných pohybových dát do tried zodpovedajúcich rôznym poruchám chôdze. Každá osoba bola reprezentovaná niekoľkými krokovými cyklami, pričom v kontexte tejto práce je krokový cyklus časová rada kinetických a kinematických atribútov chôdze. Krokové cykly sú k dispozícií separátne pre ľavú a pravú dolnú končatinu danej osoby. V úlohe klasifikátora …více
 
 
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 22. 6. 2022
  • Vedoucí: doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
  • Oponent: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky