Rozpoznávání vozidel pomocí metod strojového učení – Bc. Jan Sedlák
Bc. Jan Sedlák
Diplomová práce
Rozpoznávání vozidel pomocí metod strojového učení
Machine Learning Methods for Car Recognition
Anotace:
Cílem práce je prostudovat použitelnost metod strojového učení v oblasti rozpoznávání jednotlivých atributů vozidel na základě kamerových snímků z reálného prostředí. Byla vytvořena funkční implementace algoritmů strojového učení pro klasifikaci barvy a výrobce vozidla, která byla nasazena v reálném prostředí pro účely PČR.Abstract:
The aim of the thesis is to study the applicability of machine learning methods in identifying the individual vehicle attributes based on camera images from the real environment. Functional implementation of machine learning algorithms for classification of color and vehicle make has been created and deployed in real-world environment for the purpose of Police of the Czech republic.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/lot2e/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 6. 2016
- Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Karel Vaculík
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Automatické rozpoznávání výrobce a modelu vozidla
Radek JUPPA -
Klasifikace výrobků pomocí robotického manipulátoru a kamery
Tadeáš Buriánek -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Vizualizace učení neuronové sítě
Michal RATAJSKÝ -
Vizualizace učení a výstupů neuronové sítě
Martin Výlet -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák -
Hluboké neuronové sítě pro posilované učení
Tomáš Ludvík