BIG DATA v logistice a jejich následné využití – Bc. Jan Vrátil
Bc. Jan Vrátil
Diplomová práce
BIG DATA v logistice a jejich následné využití
The utilisation of Big Data in the field of logistics
Anotace:
Cílem diplomové práce (DP) je předzpracování a analýza rozsáhlých reálných dat, návrh modelu a jeho využití pro podporu rozhodovacích procesů v oblasti logistiky ve společnosti ŠKODA AUTO, a.s. Práce vymezuje a popisuje problematiku Big Data v kontextu logistiky, věnuje se analytickým nástrojům a efektivnímu zpracování dat. Zaměřuje se na tvorbu modelu, který pracuje s daty logistických procesů ve …víceAbstract:
The objective of this thesis is to preprocess and analysis of extensive real data, the design of a model, and the utilisation of this model to support decision-making processes in the field of logistics at ŠKODA AUTO, a.s. The thesis offers a comprehensive definition and description of Big Data in the context of logistics, with a particular emphasis on analytical tools and effective data processing …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2025
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Jiří Křupka, PhD.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Vrátil, Jan. BIG DATA v logistice a jejich následné využití. Pardubice, 2025. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Dopravní fakulta Jana Pernera
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Dopravní fakulta Jana PerneraUniverzita Pardubice
Dopravní fakulta Jana PerneraMagisterský studijní program / obor:
Technologie a management v dopravě / Dopravní management, marketing a logistika
Práce na příbuzné téma
-
Optimalizace zpracování fMRI dat s ohledem na kontrolu kvality dat
Martin Gajdoš -
Optimalizace metod zpracování fMRI dat pro zvýšení validity analýz konektivity
Marek Bartoň -
Optimalizace fyzických struktur Elasticsearch pro ukládání a zpracování dat z energetických sítí
Jakub Kohút -
Optimalizace zpracování velkoobjemových dat v Node.js
Jan Vojáček -
Analýza a optimalizace procesu zpracování otevřených dat Královehradeckého kraje
Martin Gold -
Vývoj a optimalizace softwaru pro řízení optických konfokálních systémů za účelem detekce fotonických a magnetických signálů sensorů pro biomedicínu a následné zpracování dat
Jaroslav Hrubý -
Optimalizace zpracování dat o síti Tor pomocí OLAP
Michal Chomo -
Optimalizace procesů sběru a zpracování osobních dat v humanitární organizaci: případová studie datových toků
Jan Valík