Peer-assessment of student's works in IS MU – Bc. Vojtěch Kubín
Bc. Vojtěch Kubín
Bachelor's thesis
Peer-assessment of student's works in IS MU
Peer-assessment of student's works in IS MU
Anotácia:
Cílem této práce je analyzovat, navrhnout a implementovat peer assessment aplikaci s detekcí anomálií hodnocení pro Informační systém Masarykovy University. Aplikace je založena na e-learning modelu, který umožňuje učiteli vytvořit instanci peer assessmentu, spravovat ji a analyzovat její statistická data. Studenti mají možnost vkládat jejich práce skrze soubory, HTML formuláře, nebo diskuzní fórum …viacAbstract:
The aim of this thesis is to analyze, design, and implement a peer assessment application with assessment anomaly detection for the Information System of Masaryk University. The application is based on an e-learning model that allows teachers to create an instance of the peer assessment, manage it, and analyze its statistics. Students are able to hand in their works through files, HTML forms, or the …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/h5zg5/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 26. 6. 2018
- Vedúci: doc. Ing. Michal Brandejs, CSc.
- Oponent: RNDr. Mgr. Jaroslav Bayer
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing
Práce na příbuzné téma
-
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
Jaroslav Čechák -
Visual Analytics of Educational Time-Dependent Data
Jan Géryk -
Toward an Automated Feedback System in Educational Cybersecurity Games
Valdemar Švábenský -
Data mining methods and their application in solving credit card customer churn situations
YuFeng Gao