Detekce zavřených očí s využitím strojového učení

Bc. Adam Holomek

Diplomová práce

Closed Eye Detection using Machine Learning

Anotace:

Cílem této diplomové práce je navrhnout řešení pro detekci zavřených očí ve videu v reálném čase. V práci budou teoreticky popsány principy neuronových sítí a Spatial Transformer Network. Následovat bude praktické seznámení s tvorbou vybraných modelů konvolučních neuronových sítí za pomoci frameworků Keras a Tensorflow. Tyto vytvořené modely budou poté použity při samotné detekci zavřených očí. Bude ověřena funkčnost a přesnost navrženého řešení. Součástí práce bude i rešerše metod pro detekci objektů, se zaměřením na detekci očí. Při vývoji samotné aplikace byl použit scriptovací jazyk Python a knihovna počítačového vidění OpenCV.

Abstract:

The aim of this thesis is to design a solution for the detection of closed eyes in video in real time. The principles of neural networks and Spatial Transformer Network will be theoretically described. There will be a practical introduction to the creation of selected models of convolutional neural networks using the frameworks Keras and Tensorflow. These models will then be used to detect closed eyes. The functionality and accuracy of the proposed solution will be verified. Part of the work will be a research of methods for object detection, focusing on eye detection. The Python scripting language and OpenCV computer vision library were used to develop the application itself.

Klíčová slova

Deep learning, Neuronové sítě, Konvoluční neuronové sítě, Spatial Transformer Network, Detekce oči, Detekce mrkání, Python, OpenCV, Keras, TensorFlow

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie