Nástroj na předspracovaní dat o semestrální aktivitě studentů a jejich závěrečného hodnocení

Mgr. Peter Strieška

Bakalářská práce

Tool for pre-processing data about the semestral students activity and their final evaluation

Anotace:

V tejto bakalárskej práci sa zameriavam na demonštráciu toho, čo je dolovania dát a ako môžeme využívať tieto algoritmy v prospech vzdelávania, prípadne jeho vylepšenia. Okrem toho prezentujem techniky, ktoré vedú z získavaní takýchto informácií a ako s nimi môžeme pracovať. V praktickej časti práce som vytvoril aplikáciu, ktorá pracuje s údajmi o semestrálnej aktivite študentov a transformuje ich. Potom môžu byť analyzované a spracovávané štatistickými metódami a algoritmami strojového učenia.

Abstract:

In this thesis I focus on demonstatin of what data mining is and how we can use its algorithms for the purpous of an edutation improvements. I also present techniques, which leads to obtaining this information and how we can work with this informations. In the practical part of this thesis I create an application, which can work with the information about students semestral activity and transform them. After then, they can be analyzed and processed by statistical methods and algorithms of machine learning.

Keywords

Knowledge Discovry, Educational Data Mining, Data mining, Weka, Preprocessing information, Databases

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 17. 6. 2014
• Vedoucí: Mgr. Juraj Jurčo
• Oponent: RNDr. Hana Bydžovská, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika