Stochastické predikční metody v analýze přežití – Mgr. Kamila Holubová
Mgr. Kamila Holubová
Bakalářská práce
Stochastické predikční metody v analýze přežití
Stochastic predictive methods in survival analysis
Anotace:
Nejdůležitějším ukazatelem léčebné péče ve zdravotnictví je přežití pacientů, a to zejména pacientů s rakovinou. Přežitím pacientů se zabývá soubor biostatistických metod - analýza přežití. Ta umožňuje zobrazovat, hodnotit a srovnávat mortalitu sledovaných skupin pacientů. Analýza přežití tak není jen pouhým nástrojem pro prezentaci křivek, ale především pro hodnocení výsledků léčebné péče. Základem …víceAbstract:
One of the most important measures of the quality of medical care is the survival of patients, which is especially true for patients with cancer. This topic, survival of patients, is often being assessed with a set of biostatistical methods called survival analysis. These methods enable visualization, evaluation and comparison of mortality in time of the monitored groups of patients. Survival analysis …víceKlíčová slova
Klíčová slova analýza přežití funkce přežití cenzorování Kaplan-Meierův odhad Life-table odhad Lineární regrese Lineární regresní model Zobecněný lineární model Exponenciální model Key words Survival analysis Survival function Censoring Kaplan-Meier estimator Life-tables estimator Linear regression Linear regression model Generalized linear model exponential model
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2008
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/jx1et/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 6. 2008
- Vedoucí: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Biologie / Matematická biologie
Práce na příbuzné téma
-
MICRO-MODEL FOR RESERVING IN NON-LIFE INSURANCE WITH THE USE OF GENERALIZED LINEAR REGRESSION MODEL EXTENSIONS
Marcel Vrobel -
Zobecněný lineární model s využitím neuronových sítí pro predikci počtu škodních událostí
Ondřej Vít -
Zobecněný lineární model a aplikace logistické regrese ve financích
Andrea Široká -
MICRO-MODEL FOR RESERVING IN NON-LIFE INSURANCE WITH THE USE OF GENERALIZED LINEAR REGRESSION MODEL EXTENSIONS
Marcel Vrobel -
Model building in regression analysis
Kristina Lobanova -
Nelineární regresní model UVB záření
Soňa Šitárová -
Model fenologie středoevropských druhů pavouků
Matej Ivan -
Regresní model periodického trendu průměrných měsíčních teplot vzduchu
Šárka Poláková