Credit Scoring Using Ensemble Machine Learning Methods – Jan Helcl
Jan Helcl
Master's thesis
Credit Scoring Using Ensemble Machine Learning Methods
Kreditní skóring pomocí metod skupinového strojového učení
Abstract:
Cílem této práce je zhodnotit prediktivní sílu zvolených metod skupinového strojového učení založeného na rozhodovacích stromech a posoudit aplikovatelnost těchto modelů v kreditním skóringu. V první části byly vysvětleny základní principy strojového učení s učitelem. Zvolené metody skupinového strojového učení byly poté detailně popsány, zvláštní důraz byl kladen na popis rozhodovacích stromů jakožto …moreAbstract:
The aim of this thesis is to examine the performance of selected decision tree-based ensemble machine learning models and to assess their applicability in credit scoring. In the first part, general principles behind supervised machine learning were introduced. Selected ensemble models were then explained in detail, special focus was placed on decision trees, the building blocks of these models. The …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 2. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/74900
Thesis defence
- Date of defence: 11. 9. 2018
- Supervisor: Jiří Witzany
- Reader: Jana Juhászová
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/74900
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Theses on a related topic
-
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
Enhancing Forecasting Accuracy and Understanding Economic Relationships by Integrating Machine Learning and Econometrics
Yelyzaveta Shebalkova -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Development and Application of Credit Scoring Models in Retail Decision-Making Processes of Financial Institutions
Dmitry Borodin -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf