Automatizované obchodovaní na trhu s kryptoměnami

Bc. Marcel Václav, DiS.

Master's thesis

Automated trading on cryptocurrencies market

Anotácia:

Cílem práce bylo zaměřit se na současný trendy v oblastí obchodovaní s kryptoměnami na trhu. Kdy jsme analyzovali problematiku kryptoměn a blockchainu a možnosti obchodování na trhu s kryptoměnami, kdy hlavní myšlenkou bylo automatizování obchodování. Předpokladem proto bylo analyzování možností investování, sběr a analýza časových řad z investičního portfolia a tvorba vhodného postupu pro predikování stavu a rozhodovací funkce softwaru. Během práce jsme objasnili problematiku kryptoměn, možnosti jejich využití a obchodování. V další části jsme se zabývali problematikou Blockchainu a aktuální trendy v oblasti rozvoje. Zjistil jsme jaké jsou možné investiční strategie při obchodování a možnosti analýzy a predikce časové řady. Analyzovali jsme možnosti strojového učení (AI) pro lepší vyhodnocování budoucího vývoje časové řady. Na základě těchto analýz se podařilo vytvořit vhodné řešení pro automatizaci obchodovaní na krypto trhu. Toto navrhnuté řešení je použitelné pro analýzu a umožní uživateli zobrazit vyhodnocené časové řady kryptoměn z jeho portfolia a nastavit automatizované obchodování.

Abstract:

The objective of the thesis was to focus on current trends in the cryptocurrency trading market. We analyzed the problematic of cryptocurrencies and blockchain and possibilities for trading in the cryptocurrency market, with a primary focus on automating trading. Therefore, the prerequisite was examination of investment possibilities, collection and analysis of time series from investment portfolio and development of a suitable procedure for predicting the state and decision-making function of the software. Throughout the thesis, we clarified the problematic of cryptocurrencies, their potential uses and trading. In the next section, we delved into Blockchain problematic and current development trends. We identified possible investment strategies for trading, as well as options for analyzing and predicting time series. We scrutinized the possibilities of machine learning (AI) for better evaluation of the future development of time series. Based on these analyses, we successfully devised a suitable solution for automating trading on the crypto market. The proposed solution is applicable for analysis and enables a user to display evaluated time series of cryptocurrencies from their portfolios and set up automated trading.

Kľúčové slová

Bitcoin, UML, Blockchain, API, ARIMA, Strojové učení (AI), Hard Fork, Soft Fork, Scikit

Keywords

Blockchain, API, ARIMA, Machine lerning (AI), Hard Fork, Bitcoin, Scikit, UML, Soft Fork

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 6. 2024
• Vedúci: Ing. Jiří Brožek, Ph.D.
• Oponent: Josef Moravec, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / odbor:
Systems Engineering and Informatics / Informatics