Enhancing Credit Rating Precision for Financial institution Through Data Mining and Analytics – B.Sc. Badhan Saha
B.Sc. Badhan Saha
Diplomová práce
Enhancing Credit Rating Precision for Financial institution Through Data Mining and Analytics
Abstract:
This Thesis work explores how to improve credit scores in banks. It uses high level data mining and analytics to make credit score predictions more exact and trustworthy. The research uses logistic regression, CHAID, and CART — three well known models. It tests these models on a dataset full of different credit score situations. But training the models isn't the only step. This study also tests the …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 3. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Jan Tyrychtr, Ph.D.
- Oponent: Richard Vágner, externi
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SAHA, Badhan. \textit{Enhancing Credit Rating Precision for Financial institution Through Data Mining and Analytics}. Online. Diplomová práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/8l7f1h/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program:
Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Model of design principles for the definition of data for the consistency of evaluation in Enterprise Governance of IT
Christian Hitz -
Klasifikační úlohy pro Data Mining
Petra Jandová -
Comparison of a multi-model database with its single-model variants
Michal Merjavý -
Model reálného hospodářského cyklu vs. novokeynesiánský model
Vlastimil Reichel -
Model-predictive control of helicopter model
Matěj ŠMÍD
Název
Vložil
Vloženo
Práva