Modelovanie bonity obcí pomocou RBF neurónových sietí (predikčné modely)

Radek Kokeš

Master's thesis

Modelling of Municipalit Rating by RBF Neural Networks (Prediction Models)

Anotácia:

Diplomová práce se zabývá modelováním bonity obcí pomocí dopředné neuronové sítě typu radiálně bázických funkcí. Pro proces učení neuronové sítě slouží data o obcích Pardubického kraje. Cílem práce je zavedení poznatků nutných pro návrh modelu, návrh modelu, jeho analýza a verifikace.

Abstract:

The thesis deals with modelling of municipal rating by feedforward neural network of Radial Basis Function type. For the learning process of neural network are used data about Pardubice region municipalities. The aim of the work is to introduce necessary findings for model proposal, its analysis and verification.

Kľúčové slová

bonita, rating obcí, neuronové sítě, RBF neuronová síť, SPSS Clementine

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2008

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 6. 2008
• Vedúci: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration