Konstrukce zařízení pro využití energie lidského pohybu – Bc. Martin Razima
Bc. Martin Razima
Diplomová práce
Konstrukce zařízení pro využití energie lidského pohybu
Construction of the device for energy usage of the human body movement
Anotace:
Teoretická část této diplomová práce seznamuje čtenáře s jednotlivými fyzikálními principy a možnostmi, které je možné aplikovat pro přeměnu energie lidského pohybu na energii elektrickou. Kromě samotných fyzikálních principů jsou v práci uvedeny různé studie, koncepty a realizovaná zařízení, která na základě těchto principů pracují. Praktickou částí práce je návrh a konstrukce zařízení, které na principu …víceAbstract:
The theoretical part of this thesis makes the reader acquainted with the individual physical principles and possibilities that can be applied to the conversion of human movement energy to electrical energy. In addition to the physical principles themselves, the thesis presents various studies, concepts and implemented devices that work on these principles. The practical part of the thesis is the design …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2019
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Ing. Martin Libra, CSc.
- Oponent: Jan Sedláček, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Technická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Technická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Zemědělské inženýrství / Informační a řídicí technika v agropotravinářském komplexu
Práce na příbuzné téma
-
Elektromagnetická indukce
Alena Šáfrová -
Aplikace dipólového elektromagnetického profilování při mapování zlomu elevace Kosíře
Daniel Kuťák -
Možnosti využití energie lidského pohybu
Samuel Papp -
Advancing Motion Words for Human Motion Classification
David Procházka -
Triplet-loss Learning for Classification of 3D Human Motion Data
Barbora Kompišová -
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico -
Detection and correction of errors in human motion data
Dávid Rusnák -
Explaining Features of LSTM Model Learned on Human Motion Data
Tomáš Jevočin
Název
Vložil
Vloženo
Práva