Power BI v prostředí grafové databáze Neo4j

Vojtěch Höll

Bakalářská práce

Power BI in the Neo4j graph database environment

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá integrací grafové databáze Neo4j s analytickým nástrojem Power BI, s cílem prozkoumat možnosti vizualizace a analýzy komplexních datových struktur. V teoretické části práce jsou popsány základní principy grafových databází, historický vývoj databázových systémů a klíčové rozdíly oproti tradičním relačním modelům. Dále je detailně představen dotazovací jazyk Cypher, který umožňuje intuitivní práci s grafovými daty, a popsána architektura systému Neo4j se zaměřením na nativní úložiště, indexaci a optimalizaci vyhledávání. Současná část teoretického zázemí dále rozebírá principy Business Intelligence a funkce Power BI, se velkým důrazem na možnosti transformace, modelování a vizualizace dat. Praktická část práce je založena na vytvoření integračního řešení, které kombinuje ukázkový dataset dostupný v prostředí Neo4j a vlastní navrženou databázi. Data byla získávána pomocí REST API, transformována v Power Query a následně integrována do interaktivních dashboardů v Power BI. Vytvořené vizualizace, jako jsou například: histogram rozložení narozených herců, výsečový graf používaných značek bot hráčů a sloupcový graf rozdělení hráčů podle používané ruky, demonstrují, jak lze komplexní grafové vztahy převést do srozumitelného a přehledného formátu, který podporuje informované rozhodování. Výsledky práce potvrzují, že integrace Neo4j a Power BI představuje inovativní přístup, který umožňuje efektivní analýzu a vizualizaci složitých datových vazeb. Navzdory nutnosti pečlivé transformace grafových dat a optimalizace dotazů je dosažené řešení flexibilní a škálovatelné, což otevírá prostor pro další rozvoj a využití v reálných podnikových aplikacích.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on the integration of the Neo4j graph database with the Power BI analytical tool, aiming to explore the possibilities of visualizing and analyzing complex data structures. The theoretical part of the thesis describes the fundamental principles of graph databases, the historical development of database systems, and key differences compared to traditional relational models. Furthermore, the Cypher query language, which enables intuitive work with graph data, is presented in detail, along with the Neo4j system architecture, emphasizing native storage, indexing, and search optimization. Additionally, the theoretical background explores the principles of Business Intelligence and Power BI functions, with a strong focus on data transformation, modeling, and visualization capabilities. The practical part of the thesis is based on the creation of an integration solution that combines a sample dataset available in the Neo4j environment with a custom-designed database. Data was retrieved using the REST API, transformed in Power Query, and subsequently integrated into interactive dashboards in Power BI. The generated visualizations, such as a histogram of actor birth distribution, a pie chart of players' preferred sneaker brands, and a bar chart categorizing players based on their dominant hand, demonstrate how complex graph relationships can be translated into a clear and comprehensible format that supports informed decision-making. The results confirm that integrating Neo4j and Power BI represents an innovative approach that enables efficient analysis and visualization of complex data relationships. Despite the necessity of careful transformation of graph data and query optimization, the achieved solution is flexible and scalable, opening the door for further development and application in real-world business scenarios.

Klíčová slova

Cypher jazyk, business databáze, Power BI, Neo4j, grafová databáze

Keywords

graph database, Neo4j, Cypher language, business database, Power BI

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 3. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Vojtěch Merunka, Ph.D.
• Oponent: Martin Molhanec, Bc., externi

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Informatika