Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení

Bc. Jan Dospiva

Master's thesis

A System Using Artificial Neural Networks for Road Sign Recognition for Reporting of Traffic Signalisation Changes \nl{}

Abstract:

The work deals with creating an integrated application for recognition of variable traffic signs from video files using image processing techniques and the use of artificial neural networks. Describes the methods used image processing using the library Emgu CV and libraries for working with map data GMaps.NET. The aim of this work was to team development application capable of detecting and identifying traffic signs with implementation of proposed candidate's detection algorithms for traffic signs and suggested artificial neural networks to C #.

Abstract:

Práce se zabývá tvorbou ucelené aplikace na rozpoznávání proměnného dopravního značení z videosouboru pomocí technik zpracování obrazu a využití umělých neuronových sítí. Popisuje použité metody zpracování obrazu s využitím knihovny Emgu CV a knihovny pro práci s mapovými daty GMaps.NET. Cílem této práce byl týmový vývoj aplikace schopné detekovat a identifikovat dopravní značení s nutností implementace navrhnutých algoritmů detekce kandidátů na dopravní značku a navrhnuté umělé neuronové sítě do prostředí C#.

Keywords

zpracování obrazu, umělé neuronové sítě, Emgu CV, GMaps.NET, dopravní značka

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2014

Accessible from:: 26. 5. 2014

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Zuzana Komínková Oplatková, Ph.D.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / field:
Engineering Informatics / Computer and Communication Systems