Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení – Bc. Jan Dospiva
Bc. Jan Dospiva
Master's thesis
Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení
A System Using Artificial Neural Networks for Road Sign Recognition for Reporting of Traffic Signalisation Changes \nl{}
Abstract:
The work deals with creating an integrated application for recognition of variable traffic signs from video files using image processing techniques and the use of artificial neural networks. Describes the methods used image processing using the library Emgu CV and libraries for working with map data GMaps.NET. The aim of this work was to team development application capable of detecting and identifying …moreAbstract:
Práce se zabývá tvorbou ucelené aplikace na rozpoznávání proměnného dopravního značení z videosouboru pomocí technik zpracování obrazu a využití umělých neuronových sítí. Popisuje použité metody zpracování obrazu s využitím knihovny Emgu CV a knihovny pro práci s mapovými daty GMaps.NET. Cílem této práce byl týmový vývoj aplikace schopné detekovat a identifikovat dopravní značení s nutností implementace …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 5. 2014
Accessible from:: 26. 5. 2014
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
DOSPIVA, Jan. \textit{Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení}. Online. Master's thesis. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Applied Informatics. 2014. Available from: https://theses.cz/id/9870rx/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Dospiva, Jan. Systém využívající rozpoznávání dopravních značek pomocí umělých neuronových sítí pro hlášení změn ve značení. Zlín, 2014. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 26.5.2014
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 26. 5. 2014 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Computer and Communication Systems
Theses on a related topic
-
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný -
Klasifikace obrazu elektronového mikroskopu pomocí umělé neuronové sítě
Magdaléna Skřičilová -
Realizace soft senzoru v PLC pomocí umělé neuronové sítě
Tomáš Hort -
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání odhalených postav
Tomáš Kopecký -
Predikce parametrů laserem buzeného plazmatu pomocí umělé neuronové sítě
Martin Grünwald