Statistické hodnocení výstupů regionálního klimatického modelu – Bc. Barbora Neveselá
Bc. Barbora Neveselá
Master's thesis
Statistické hodnocení výstupů regionálního klimatického modelu
Regional climate model assesment using statistical method
Anotácia:
V této diplomové práci se věnujeme analýze výstupů klimatického modelu, především modelování trendových funkcí a jejich porovnání. Práce je rozčleněna do čtyř kapitol. V první kapitole jsou vysloveny základní definice a věty týkající stochastických procesů. Druhá kapitola se věnuje lineárním regresním modelům. Třetí kapitola je úvod do problematiky klimatických modelů. V poslední kapitole je popsána …viacAbstract:
In this thesis we analyse outputs of the climatic model, especially we model trend functions and compare them. The thesis is divided into four chapters. In the first chapter, we formulate the basic definitions and theorems about the stochastic processes. The second chapter deals with linear regression models. The third chapter is the introduction to the issue of climate models. In the last chapter …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/juguy/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 2. 2019
- Vedúci: RNDr. Marie Budíková, Dr.
- Oponent: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Mathematics / Statistics and Data Analysis
Práce na příbuzné téma
-
Frakcionální Poissonův proces
Miroslav Ilavský -
Stochastic models and statistical analysis of series of events
Marie Leváková -
Statistical inference for stochastic point processes with application on neuronal data
Kamil Rajdl -
Poissonův proces a jeho aplikace
Jiří Marek -
General stochastic bisimulation with compositionality results
Jan Láník -
Gaussian Process Regression
Thy Châu Anh Pham -
Model building in regression analysis
Kristina Lobanova -
Climate and water related risks and opportunities for citrus production under climate change
Ondřej Šebek