Využití logistické regrese a Gompertzovy křivky v ekonomické praxi – Bc. Ondřej Hurt
Bc. Ondřej Hurt
Diplomová práce
Využití logistické regrese a Gompertzovy křivky v ekonomické praxi
Usage of logistic regression and the Gompertz curve in economic practice
Anotace:
Práce je zaměřena na aplikaci růstových modelů na ekonomické časové řady. Zabývá se použitím logistické a Gompertzovy regrese, rozborem jejich parametrů, výběrem nejvhodnější metody odhadu parametrů a následné predikce budoucích hodnot. Pro účely práce jsou využity programy MS Excel a Statistica 10.Abstract:
The work is focused on application of growth models for economic timeseries. It includes the usage of logistic regression and the Gompertz regression, analysis of their parameters, selecting the most appropriate methods of parameter estimation and prediction of future values. MS Excel and Statistica 10 are used for purposes of this work.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2012
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2012
- Vedoucí: doc. PaedDr. Jana Kubanová, CSc.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Hurt, Ondřej. Využití logistické regrese a Gompertzovy křivky v ekonomické praxi. Pardubice, 2012. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- nikomu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníMagisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Ekonomika a management podniku
Práce na příbuzné téma
-
Evoluční algoritmy pro odhad parametrů modelů nelineární regrese
Paweł Santarius -
Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům
Radovan Oprendek -
Nelineární regrese
Xénia Lacová -
Regresní modely
Marek Zdražil -
Nelineární regrese pomocí GAM
Bára BARTOŠÍKOVÁ -
Dynamické modely lidského dýchání
Barbora Halaštová -
Rozšíření nástroje STORM model checker pro GSMP modely
Roman Hajdúk -
Strukturované modely epidemií
Pavel Morcinek