Aplikace pro detekci phishing útoků na základě testování URL – Bc. Andrej Staruch
Bc. Andrej Staruch
Master's thesis
Aplikace pro detekci phishing útoků na základě testování URL
Phishing detection system based on URL testing
Abstract:
Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať systém, ktorý vyhodnotí rizikovosť zadanej URL adresy. Výpočet bude založený na sérií rozšíriteľných individuálnych testovacích sád a výsledkom týchto vážených testov bude jedno číslo - "phishing skóre". Aplikácia sa na základe tohto čísla následne rozhodne, čí danú komunikáciu automaticky zablokuje alebo povolí. Koncový užívateľ bude môcť byť takisto …moreAbstract:
The goal of this master's thesis is to design and implement a system, which will compute potential risk for a given URL. The computation of potential risk is based on extendable series of individual test suites, and the result of weighted tests is a number called 'phishing score'. Based on this number, the application can automatically allow or block the given communication. Optionally, the end user …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 12. 2019
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ix6gl/
Thesis defence
- Date of defence: 4. 2. 2020
- Supervisor: RNDr. Marek Kumpošt, Ph.D.
- Reader: Mgr. et Mgr. Jan Krhovják, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Dominik Klement -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Electroencephalogram (EEG) and machine learning-based classification of various stages of mental stress
Tereza Lapčíková -
Electroencephalogram (EEG) and machine learning based classification of depression: unveiling hidden patterns for early detection
Adriana Jurkechová -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
Kontejnerová virtualizace s Docker a Docker Swarm na Raspberry Pi
Jakub Jan -
Kontejnerizace aplikace s využitím technologie Docker
Ondřej Marek -
Using a Docker cluster in a production environment
Jan Kubeša