Aplikace pro detekci phishing útoků na základě testování URL – Bc. Andrej Staruch
Bc. Andrej Staruch
Diplomová práce
Aplikace pro detekci phishing útoků na základě testování URL
Phishing detection system based on URL testing
Anotace:
Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať systém, ktorý vyhodnotí rizikovosť zadanej URL adresy. Výpočet bude založený na sérií rozšíriteľných individuálnych testovacích sád a výsledkom týchto vážených testov bude jedno číslo - "phishing skóre". Aplikácia sa na základe tohto čísla následne rozhodne, čí danú komunikáciu automaticky zablokuje alebo povolí. Koncový užívateľ bude môcť byť takisto …víceAbstract:
The goal of this master's thesis is to design and implement a system, which will compute potential risk for a given URL. The computation of potential risk is based on extendable series of individual test suites, and the result of weighted tests is a number called 'phishing score'. Based on this number, the application can automatically allow or block the given communication. Optionally, the end user …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 12. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ix6gl/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 2. 2020
- Vedoucí: RNDr. Marek Kumpošt, Ph.D.
- Oponent: Mgr. et Mgr. Jan Krhovják, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Dominik Klement -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Electroencephalogram (EEG) and machine learning-based classification of various stages of mental stress
Tereza Lapčíková -
Electroencephalogram (EEG) and machine learning based classification of depression: unveiling hidden patterns for early detection
Adriana Jurkechová -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
Kontejnerová virtualizace s Docker a Docker Swarm na Raspberry Pi
Jakub Jan -
Kontejnerizace aplikace s využitím technologie Docker
Ondřej Marek -
Using a Docker cluster in a production environment
Jan Kubeša