Josef Kerner
Bachelor's thesis
Hadoop a Business Intelligence
Hadoop and Business Intelligence
Abstract:
Bakalářská práce se zaobírá vlivem a použitím platformy Hadoop při zpracování a analýze velkých dat v procesech a technologiích Business intelligence. Popisuje důvody, proč platforma vznikla, její primární komponenty a také důležité, na ní provozované aplikace, které přinášejí i méně technicky zkušeným uživatelům přidanou hodnotu z dat. Dále se zaobírá přínosy integrace Hadoopu do stávající IT infrastruktury …moreAbstract:
The main purpose of this thesis is to describe how an integration of a Hadoop platform into currently existing Business Intelligence technologies and processes can augment its data processing and analysis capabilities while encountering Big Data. Furthermore, it describes reasons why the whole Hadoop application ecosystem was founded and informs the reader about the functionality of its primary components …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 10. 2015
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/50499
Thesis defence
- Date of defence: 20. 6. 2016
- Supervisor: Lucie Šperková
- Reader: Jakub Augustín
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/50499
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Informatika
Theses on a related topic
-
Sentiment a akciové výnosy na různých trzích
Viktor Jelínek -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Válka na Ukrajině a její vliv na globální a regionální finanční trhy
Vojtěch Fišer -
Vizualizace dat se zaměřením na finanční trhy
Jan Skalák -
Data science v prostředí Apache Spark
Roman Hanzlík -
Využití Spark pro zpracování dat na HPC infrastruktuře
Jiří Cága -
Study materials for Big Data processing tools
Martin Durkáč -
Paralelní zpracování dat a možnosti datové analytiky v rámci Big Data
Lukáš Derján