Aplikace metrik datové kvality v pojišťovnictví

Vojtěch Kludský

Master's thesis

Application of Data Quality Metrics in Insurance

Abstract:

Práce se zabývá problematikou zjišťování a řízení kvality informací v souvislosti se zaváděním regulačního opatření Evropské unie Solvency II v oblasti pojišťovnictví. První část práce představuje úvod do teorie kvality informací; vedle obecných informačně-technologických principů, důvodů a důsledků nízké kvality informací představuje různé konceptuální pohledy na problematiku, nejčastěji identifikované dimenze kvality a základní principy konstrukce kvalitativních metrik. V druhé části jsou představeny určité obecné vlastnosti pojišťovnictví jako odvětví a povaha opatření Solvency II. Následně jsou podrobněji popsáný požadavký kladené Solvency II na pojišťovací a zajišťovací subjekty z hlediska nároků na data, tj. zastoupení hlediska kvality v datových požadavcích, informační potřeba vznikající z nově zaváděných procesů a povinnosti poskytovat určité informace regulačním orgánům a veřejnosti. Je připojen přehled analýz připravenosti odvětví na vstup Solvency II v platnost. V třetí části je navržena soustava metrik pro měření kvality informací využívaných pojišťovnou ke kompletaci výkazů (adresovaných regulátorovi nebo veřejnosti), které jsou v Solvency II předepsány. Některé z metrik jsou posléze použity k posouzení, nakolik veřejné výkazy (výroční zpráva) vybrané pojišťovny z České republiky odpovídají požadavkům těchto výkazů. Některé další metriky jsou aplikovány na soubory vygenerovaných dat za účelem demonstrace jejich chování a specifik.

Abstract:

This thesis concerns the determination and management of information quality in relation to the introduction of the European Union's Solvency II regulatory directive for the insurance industry. The first section provides an introduction to information quality theory; general information quality principles and the causes and effects of poor quality are presented, along with a more detailed look at various conceptual approaches to information quality, an overview of its most oft-identified dimensions, and principles of the construction of quality metrics. The second section concerns the general properties of the insurance industry and the nature of the Solvency II directive. Then, a more detailed description of Solvency II's demands on (re)insurance undertakings with regards to data and its quality is given, viz. the presence of a quality perspective in the directive, information needs arising from newly prescribed processes, and a duty to provide certain data to regulatory authorities as well as the general public. This is supplemented with an overview of analyses gauging the industry's level of readiness for Solvency II. In the third section, a system of metrics is suggested for measuring the quality of information used by an insurance undertaking to complete the reports (directed at the regulator or the public) mandated by Solvency II. A subset of these metrics are then applied to publicly available data (the annual report of a Czech Republic-based insurance company) to determine its degree of agreement with the public reports prescribed by Solvency II. Several other metrics are then applied to generated data sets to demonstrate their behaviour and peculiarities.

Keywords

QRT, vykazování, metrika, znalosti, informace, data, zajištění, pojištění, pojišťovnictví, kvalita informací, Kvalita dat, Solvency II, Solventnost II

Keywords

insurance, reporting, QRT, data, Solvency II, knowledge, metric, information, reinsurance, Data quality, information quality

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 6. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 27. 1. 2014
• Supervisor: David Slánský
• Reader: Petr Máša

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Znalostní technologie