Detekce anomálií na základě zpracování logů – Mgr. Martin Juřen
Mgr. Martin Juřen
Bachelor's thesis
Detekce anomálií na základě zpracování logů
Anomaly detection based on log files processing
Abstract:
Tato bakalářská práce je zaměřená na detekci nežádoucích vzorů v síťovém provozu. Stručně shrnuje vlastnosti protokolů syslog a NetFlow, které jsou použity pro monitorování sítě. Dále hodnotí výběr programů používaných k analýze logů a ukazuje implementaci jednoho z nich, Simple Event Correlatoru.Abstract:
This bachelor thesis is focussed on the detection of undesirable patterns in network traffic. It summarizes features of the Syslog protocol and the NetFlow protocol that are used for network monitoring. In this bachelor thesis is evaluated a selection of programs used for analysis of logs and there is shown the implementation of one of them - of Simple Event Correlator as well.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2010
Identifier:
https://is.muni.cz/th/kkb90/
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2010
- Supervisor: RNDr. Pavel Minařík, PhD.
- Reader: Mgr. Filip Procházka, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing