Genetické programování v prostředí Mathematica – Ing. Martin MACHÁČEK
Ing. Martin MACHÁČEK
Master's thesis
Genetické programování v prostředí Mathematica
Genetic programming in Mathematica\nl{}
Abstract:
Cílem této diplomové práce je popsání a vytvoření algoritmu genetického programování, který je řazen do skupiny evolučních algoritmů. V teoretické části jsou popsány principy a funkčnost algoritmu genetického programování. Výsledkem praktické části jsou funkce vytvořené v prostředí Mathematica, které v celku tvoří algoritmus genetického programování. Správnost algoritmu je testována na všeobecně uznávaných …moreAbstract:
The aim of this work is discribing and making the genetic programming algorithm which belong to evolutionary algorithms. In theoretical part are discribing principles and functionality of the genetic programming algorithm. The result of practical part are function created in computation system Mathematica and they together create the genetic programming algorithm. The correctness of algorithm is tested …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 6. 2010
Identifier:
16382
Thesis defence
- Date of defence: 23. 6. 2010
- Supervisor: prof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
MACHÁČEK, Martin. Genetické programování v prostředí Mathematica. Zlín, 2010. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Kartézské genetické programování v evolučním umění
Pavel Veselý -
Kartézské Genetické Programování v Evolučním umění
Marek Jelínek -
Hluboké genetické programování
Petr Kopic -
Genetické programování a celulární automaty
Iva Dibitanzlová -
Genetické programování a jeho využití v existujících aplikacích pro tvorbu, optimalizaci a testování obchodních strategií trzích derivátů
Michal Borek -
Vylepšení metaheuristických algoritmů pomocí symbolické regrese
Vladimíra Černá -
Kryptoanalýza symetrických šifrovacích algoritmů s využitím symbolické regrese a genetického programování
Tomáš Smetka -
Využití evolučních algoritmů v úloze symbolické regrese
Michal Komadel