Michal Šimánek
Bakalářská práce
Strojové učení v oblasti Big Data
Machine learning in the field of Big Data
Anotace:
Bakalářská práce se věnuje strojovému učení v oblasti Big Data. Cílem práce je zmapovat a vyhodnotit současný stav strojového učení v oblasti Big Data, vybrat a porovnat nejpoužívanější knihovny strojového učení v nástroji Apache Spark a poskytnout příručku, jak implementovat algoritmy daných knihoven. Teoretická část objasňuje pojem Big Data, nástroje Apache Hadoop a Apache Spark využívané v této …víceAbstract:
This bachelor's thesis devotes to the field of machine learning in Big Data. The main aim is to map and evaluate current situation of machine learning in Big Data, select and compare the most used machine learning libraries in Apache Spark tool and provide guide, how to implement algorithms of selected libraries. Theoretical part consists of explaining concept of Big Data, tools Apache Hadoop and Apache …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 2. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/68860
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 14. 6. 2017
- Vedoucí: Valeria Kerol
- Oponent: Ota Novotný
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/68860
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Implementation of Unsupervised Learned Metric Index
Vojtěch Kaňa -
Loosely Symmetric Neural Network Implementation
Lucie Formánková -
Smart House Design and Implementation with Energy prediction using Machine Learning
Ashish Kumar Bakshi -
Design and Implementation of Predictive Maintenence in Mechatonic System
Prabhu Doss Arul Doss -
Měření výkonu proudového zpracování dat s využitím Apache Spark
Filip Halas -
Implementace paralelního algoritmu pro hledání optimální cesty závislé na čase
František KOLOVSKÝ