Adaptívne rezervácie sieťových zdrojov podľa klasifikácie typu video scény – Lukáš Ševčík
Lukáš Ševčík
Doctoral thesis
Adaptívne rezervácie sieťových zdrojov podľa klasifikácie typu video scény
Adaptive reservations of network sources by according to video classification scenes
Abstract:
Vyhodnotenie video kvality vyžaduje kombinovaný prístup, ktorý zahŕňa objektívne metriky, subjektívne testovanie a monitorovanie siete. Spoľahlivo vykonané subjektívne testy na hodnotenie video kvality sú mimoriadne spoľahlivé, opakovateľné. Subjektívne testy využívajú sety krátkych videosekvencií (podľa normy 10 sekúnd) pre vyhodnotenie názoru ľudí na kvalitu videa ovplyvneného rôznym spracovaním …moreAbstract:
Video quality assessment requires a combined approach that includes objective metrics, subjective testing, and monitoring of the network. Carefully conducted video quality subjective tests are extremely reliable and repeatable. A subjective video quality tests use a small set of short video sequences (10 sec. according to standard) to measure people’s opinions of the quality of different video processing …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 4. 2018
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/133115
Thesis defence
- Date of defence: 29. 5. 2018
- Supervisor: Miroslav Vozňák
- Reader: Petr Koudelka, Jiří Vodrážka, Ivan Baroňák
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠEVČÍK, Lukáš. \textit{Adaptívne rezervácie sieťových zdrojov podľa klasifikácie typu video scény}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2018. Available from: https://theses.cz/id/a0djaz/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Komunikační technologie
Theses on a related topic
-
Nový způsob hodnocení kvality videa
Jaroslav Frnda -
Nový způsob hodnocení kvality videa
Jaroslav Frnda -
Subjektivní a objektivní hodnocení kvality obrazu a videa
Kamil NETUŠIL -
Subjektivní hodnocení kvality stereoskopického obrazu
Martin ŠINDELÁŘ -
Objektivní porovnání kvality video kódovacího formátu AV1
Petr Hovorka -
Objektivní porovnání kvality video kódovacího formátu AV1
Petr Hovorka -
Objektivní porovnání kvality videa streamovacích služeb
Daniel Vnouček -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger