Analýza dat z pojišťovnictví za použití OLAP a data miningu – Hoang Nam Dao
Hoang Nam Dao
Bakalářská práce
Analýza dat z pojišťovnictví za použití OLAP a data miningu
Analysis of Data from Insurance Industry Using OLAP and Data Mining
Anotace:
Cílem práce je demonstrovat využití kombinace OLAP a data miningu, za účelem vyhledání zajímavých vztahů v reálných datech z pojišťovnictví. Přestože jsou tyto metody odlišné a s jinými případovými užitími, jejich kombinací lze docílit synergického efektu. Práce se dělí na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou přiblíženy oblasti Business Intelligence (BI) a dobývání znalostí z databází …víceAbstract:
The aim of this thesis is to demonstrate the use of OLAP and data mining, in order to find interesting relationships in real data from the insurance industry. Although these methods are different and with other case applications, their combination can achieve a synergic effect. The thesis is divided into theoretical and practical part. The theoretical part introduces the areas of Business Intelligence …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 9. 2020
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/83291
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 6. 2021
- Vedoucí: David Chudán
- Oponent: Jan Rauch
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/83291
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
The United States insurance industry and the growing impact of ride-sharing on automobile insurance
Anna Feshchenko -
Možnosti využití Big Data v komerčním pojišťovnictví
Štěpán Raus -
Data mining na reálných datech z realitního trhu
Jiří Čáp -
Data mining na reálných datech letecké společnosti
Vojtěch Zykán -
Complex Data Analysis by Mining and Searching Operations
Jakub Peschel -
Complementary Usage of OLAP and Data Mining Represented by GUHA Procedures
Anastasia Borokshinova -
Association rule mining as a support for OLAP
David Chudán -
OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining
Bohuslav Koukal