Detekce přechodů pomocí technik hlubokého učení a zpracování obrazu – Vojtěch Schindler
Vojtěch Schindler
Bakalářská práce
Detekce přechodů pomocí technik hlubokého učení a zpracování obrazu
Crosswalk Detection Using Deep Learning and Image Processing Techniques
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí k řešení úlohy automatické detekce přechodů pro chodce z leteckých snímků z území Ostravy a Hradce Králové. Součástí práce je rešerše modelů, nástrojů a technologií, které jsou často využívány k detekci objektů z obrazových dat. V rámci práce byly vybrány ty nejvhodnější nástroje, pomocí kterých se otestovalo několik nejpopulárnějších …víceAbstract:
Bachelor thesis focuses on the usage of Convolutional neural networks to solve the task of automatic detection of crosswalks from aerial imagery from the cities of Ostrava and Hradec Králové. This thesis includes research of models, tools, and technologies, which are often used for object detection tasks. During the experimentation, the most suitable tools were used along with the most popular models …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/154724
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 5. 2024
- Vedoucí: Pavel Kukuliač
- Oponent: Peter Golej
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SCHINDLER, Vojtěch. \textit{Detekce přechodů pomocí technik hlubokého učení a zpracování obrazu}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Hornicko-geologická fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/a3euzl/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakultaBakalářský studijní program:
Geoinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Návrh ocelové lávky pro pěší
Hana LESOVÁ -
Model křižovatky pro výuku předmětu Programovatelné automaty
Ondřej Svoboda -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles
Jiří Srp -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Camera-based person presence detection on embedded devices
Lukáš Baštýř -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Detekce foton-upkonverzních nanočástic pomocí konvoluční sítě U-Net s využitím luminiscenční mikroskopie
Natálie Polachová