Zpět na vyhledávání

Vojtěch Schindler

Bachelor's thesis

Detekce přechodů pomocí technik hlubokého učení a zpracování obrazu

Crosswalk Detection Using Deep Learning and Image Processing Techniques
Anotácia:
Bakalářská práce se zabývá využitím konvolučních neuronových sítí k řešení úlohy automatické detekce přechodů pro chodce z leteckých snímků z území Ostravy a Hradce Králové. Součástí práce je rešerše modelů, nástrojů a technologií, které jsou často využívány k detekci objektů z obrazových dat. V rámci práce byly vybrány ty nejvhodnější nástroje, pomocí kterých se otestovalo několik nejpopulárnějších …viac
Abstract:
Bachelor thesis focuses on the usage of Convolutional neural networks to solve the task of automatic detection of crosswalks from aerial imagery from the cities of Ostrava and Hradec Králové. This thesis includes research of models, tools, and technologies, which are often used for object detection tasks. During the experimentation, the most suitable tools were used along with the most popular models …viac
 

Kľúčové slová

Strojové učení Neuronové sítě Konvoluční sítě Detekce objektů Počítačové vidění Přechody pro chodce

Keywords

Machine Learning Neural Networks Convolutional networks Object Detection Computer vision Crosswalks
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 20. 5. 2024
  • Vedúci: Pavel Kukuliač
  • Oponent: Peter Golej

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava