Automatická klasifikace textu vzhledem k období – Jakub Chynoradský
Jakub Chynoradský
Bakalářská práce
Automatická klasifikace textu vzhledem k období
Automatic Text Classification Relative to the Period
Anotace:
Cílem této bakalářské práce bylo vybrat a otestovat několik metod pro datování textů do správného období. Účelem těchto metod je zařadit větu historického textu do jedné ze čtyř kategorií od 17. do 20. století. Mnou zvolené metody všechny spadají do kategorie strojového učení, proto byla součástí práce také tvorba rozsáhlého vzorku dat pro učení a testování modelů. Pro implementaci byl využit objektově …víceAbstract:
The aim of this bachelor thesis was to select and test several methods for dating texts to the correct period. The purpose of these methods is to classify a sentence to one of four categories from the 17th century to the 20th century. The methods I have chosen all belong to the machine learning category, which is why my thesis included an extensive data sample for learning and testing models. An object …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/140570
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2020
- Vedoucí: Jan Platoš
- Oponent: Radek Svoboda
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
CHYNORADSKÝ, Jakub. \textit{Automatická klasifikace textu vzhledem k období}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/a574pw/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Transfer learning pro analýzu textových dat
Lukáš Jochymek -
Využtie techniky transfer learning pre klasifikáciu obrazu umelou neurónovou sieťou
Marek Šimon -
Hluboké učení v radiologii
Adam Ostruszka -
Využití strojového učení pro predikci Parkinsonovy nemoci
Lucie Pinterová -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Predikce substrátové specificity haloalkan dehalogenáz s využitím strojového učení
Michal Bubeník