Analýza změn na trhu práce Jihočeského kraje v době boje proti COVID-19 – Bc. Milan Lhoták
Bc. Milan Lhoták
Master's thesis
Analýza změn na trhu práce Jihočeského kraje v době boje proti COVID-19
Abstract:
Cílem diplomové práce bylo zhodnocení dopadu opatření proti šíření COVID-19 na vývoj nezaměstnanosti na trhu práce v Jihočeském kraji a predikování budoucího vývoje ve sledovaném regionu do konce roku 2023. Zhodnocení vývoje nezaměstnanosti a zaměstnanosti a dopadu opatření proti šíření COVID-19 na vývoj nezaměstnanosti bylo provedeno pomocí komparační a kauzální metody. Predikce budoucího vývoje nezaměstnanosti …moreAbstract:
The aim of the diploma thesis was to evaluate the impact of measures against the spread of COVID-19 on the development of unemployment in the labor market in the South Bohemian Region and predict future developments in the region until the end of 2023. The evaluation of the development of unemployment and employment and the impact of measures against the spread of COVID-19 on the development of unemployment …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 4. 2022
Identifier:
https://is.vstecb.cz/th/j4d1i/
Thesis defence
- Date of defence: 7. 6. 2022
- Supervisor: prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA
- Reader: Ing. Zuzana Ardolfová, Ing. Jakub Horák, MBA
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
LHOTÁK, Milan. \textit{Analýza změn na trhu práce Jihočeského kraje v době boje proti COVID-19}. Online. Master's thesis. České Budějovice: Institute of Technology and Business in České Budějovice. 2022. Available from: https://theses.cz/id/a86vlk/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchInstitute of Technology and Business in České Budějovice
Master programme / field:
Business Economy / Business Administration
Theses on a related topic
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný