Analýza změn na trhu práce Jihočeského kraje v době boje proti COVID-19 – Bc. Milan Lhoták
Bc. Milan Lhoták
Diplomová práce
Analýza změn na trhu práce Jihočeského kraje v době boje proti COVID-19
Anotace:
Cílem diplomové práce bylo zhodnocení dopadu opatření proti šíření COVID-19 na vývoj nezaměstnanosti na trhu práce v Jihočeském kraji a predikování budoucího vývoje ve sledovaném regionu do konce roku 2023. Zhodnocení vývoje nezaměstnanosti a zaměstnanosti a dopadu opatření proti šíření COVID-19 na vývoj nezaměstnanosti bylo provedeno pomocí komparační a kauzální metody. Predikce budoucího vývoje nezaměstnanosti …víceAbstract:
The aim of the diploma thesis was to evaluate the impact of measures against the spread of COVID-19 on the development of unemployment in the labor market in the South Bohemian Region and predict future developments in the region until the end of 2023. The evaluation of the development of unemployment and employment and the impact of measures against the spread of COVID-19 on the development of unemployment …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 4. 2022
Identifikátor:
https://is.vstecb.cz/th/j4d1i/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2022
- Vedoucí: prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA
- Oponent: Ing. Zuzana Ardolfová, Ing. Jakub Horák, MBA
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
LHOTÁK, Milan. \textit{Analýza změn na trhu práce Jihočeského kraje v době boje proti COVID-19}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/a86vlk/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Magisterský studijní program / obor:
Podniková ekonomika / Podniková ekonomika - Ekonom výroby
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný