Strojové učení v počítačové grafice

Jan Suchomel

Bakalářská práce

Machine learning in Computer Graphics

Anotace:

Bakalářská práce je rozdělena na dvě části. Jejím hlavním cílem je popsat a otestovat možnosti využití strojového učení v enginu Unity3D. První část se zabývá teoretickým úvodem do problematiky strojového učení, jeho rozdělením na jednotlivé typy a stručnou historií oboru. Dále jsou v této části shrnuty aktuálně vyvíjené projekty se zaměřením na reinforcement learning v počítačových hrách. Poslední kapitola první části se zabývá popisem fungování technologií, které byly v další části využity. Ve druhé části jsou navržena a popsána dvě prostředí, která jsou následně implementována a využita k tréninku neuronové sítě. Poslední kapitola je věnována analýze důležitých aspektů, které měli vliv na rychlost tréninku a celkový výkon agenta. Zároveň se v této kapitole nachází popis zajímavých a neočekávaných vzorců chování, které model při tréninku vykázal.

Abstract:

Bachelor thesis is divided into two parts. Its main purpose is to describe and test the capabilities of machine learning in game engine Unity3D. Its 1st part is dedicated to the introduction into the machine learning, its division into different types and also its history. In this part, we can also find a brief summary of currently developed projects in the field of machine learning with an emphasis on reinforcement learning in computer games. The last chapter of the first part describes the technology that is used to implement the examples in the following chapters. The second part of the thesis dedicated to the description of two environments. In the last chapter, you can see the examples of agents trained in these environments. There is also a brief description of the aspects that played an important role in their training and summary of interesting behaviours pattern that emerged during the training process.

Klíčová slova

strojové učení, ml-agetns, Unity3D, programování, počítačová grafika, zpětnovazebné učení

Keywords

machine learning, ml-agents, Unity3D, programming, computer graphics, reinfrocement learning

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 1. 6. 2020
• Vedoucí: Ing. Bruno Ježek, Ph.D.
• Oponent: Ing. Milan Košťák

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Bakalářský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační management