Bc. Tomáš Krutý

Bakalářská práce

Ensembles for anomaly detection

Ensembles for anomaly detection
Anotace:
Táto práca prezentuje hlavné princípy ansámblových učiacich algoritmov a rešerš ansámblových metód pre detekciu anomálií od roku 2013. Ďalej práca uvádza niekoľko spôsobov, ako ansámblové metódy pre detekciu anomálií vytvárať na základe metód local outlier factor a class outlier: distance-based a tiež ich implementáciu v programovacom jazyku R. Na záver práca vyhodnotí vybrané ansámblové metódy pre …více
Abstract:
This thesis presents the main principles of ensemble learning and research of previous work done on the subject of ensemble methods for anomaly detection. Next the thesis presents various ways to create ensemble methods for anomaly detection using the local outlier factor and class outlier: distance-based methods as base learners for these ensembles and provides implementation of selected ensembles …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 6. 2018
  • Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Veronika Krejčířová

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Matematická informatika