Bc. František Hep

Diplomová práce

Adaptivní algoritmus PSO s hodnocením výkonnosti částic

Adaptive PSO Algorithm with Particle Performance Evaluation
Anotace:
V této diplomové práci se věnujeme rojovému metaheuristickému algoritmu PSO, který je využíván k řešení složitých optimalizačních problémů. Navrhujeme metody měření výkonnosti částic a různými způsoby upravujeme chování nevýkonných částic za účelem zvýšení efektivity algoritmu. Varianty algoritmu testujeme na testovací sadě CEC 2017 ve všech dimenzích, které tato sada podporuje. Nejefektivnější z vytvořených …více
Abstract:
In this thesis, we study the swarm metaheuristic algorithm PSO, which is used to solve complex optimization problems. We propose methods to measure the performance of particles and modify the behavior of non-performing particles in various ways to improve the efficiency of the algorithm. We test variants of the algorithm on the CEC 2017 test suite in all dimensions supported by this suite. We compare …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

Citační záznam

Jak správně citovat práci

Hep, František. Adaptivní algoritmus PSO s hodnocením výkonnosti částic. Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe