Back to search

Bc. František Hep

Master's thesis

Adaptivní algoritmus PSO s hodnocením výkonnosti částic

Adaptive PSO Algorithm with Particle Performance Evaluation
Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme rojovému metaheuristickému algoritmu PSO, který je využíván k řešení složitých optimalizačních problémů. Navrhujeme metody měření výkonnosti částic a různými způsoby upravujeme chování nevýkonných částic za účelem zvýšení efektivity algoritmu. Varianty algoritmu testujeme na testovací sadě CEC 2017 ve všech dimenzích, které tato sada podporuje. Nejefektivnější z vytvořených …more
Abstract:
In this thesis, we study the swarm metaheuristic algorithm PSO, which is used to solve complex optimization problems. We propose methods to measure the performance of particles and modify the behavior of non-performing particles in various ways to improve the efficiency of the algorithm. We test variants of the algorithm on the CEC 2017 test suite in all dimensions supported by this suite. We compare …more
 

Keywords

PSO optimalizace rojem částic měření výkonnosti částic adaptivní úpravy algoritmu PSO
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2024

Thesis defence

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Hep, František. Adaptivní algoritmus PSO s hodnocením výkonnosti částic. Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://stag.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=66638 Reference to the local database file of the institution