Využití umělé inteligence v oblasti kybernetické bezpečnosti – Jan Řezáč
Jan Řezáč
Bachelor's thesis
Využití umělé inteligence v oblasti kybernetické bezpečnosti
The use of artificial intelligence in the field of cyber security
Abstract:
Tato práce se zabývá využitím umělé inteligence (AI) v oblasti kybernetické bezpečnosti a zkoumá výzvy, řešení a možné budoucí směry. Poskytuje přehled technik umělé inteligence používaných ke zvýšení kybernetické bezpečnosti, jako je strojové učení, hluboké učení a zpracování přirozeného jazyka, a zároveň zkoumá jejich konkrétní aplikace, jako je detekce anomálií. Práce se také zabývá implementací …moreAbstract:
This thesis investigates the usage of artificial intelligence (AI) in the field of cybersecurity, delving into the challenges, solutions, and potential future directions. It provides an overview of the AI techniques employed to enhance cybersecurity, such as machine learning, deep learning, and natural language processing, while also examining their specific applications, such as anomaly detection …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 4. 2023
Identifier:
https://is.ambis.cz/th/fendi/
Thesis defence
- Date of defence: 8. 6. 2023
- Supervisor: Ing. Miroslav Čermák, Ph.D.
- Reader: Ing. Adam Kučínský
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŘEZÁČ, Jan. \textit{Využití umělé inteligence v oblasti kybernetické bezpečnosti}. Online. Bachelor's thesis. Praha: The College of Regional Development and Banking Institute - AMBIS, a.s. 2023. Available from: https://theses.cz/id/ayo2bd/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: AMBIS vysoká škola, a.s.AMBIS University
Bachelor programme / field:
Security & Safety Management / Security & Safety Management
Theses on a related topic
-
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad -
Computer Network Anomaly Detection in University Environment
Lukáš Švarc -
Detection of Malicious Behavior in Sysmon Audit Events
Roman Chrenšť -
Detekce kontaktních informací v textových dokumentech s využitím umělé inteligence
Jan Skácel -
Detekce a analýza exoplanet s využitím distribuovaných výpočtů a umělé inteligence
Michal Struna -
Detekce anomálií a útoků v audit logu pomocí umělé inteligence
Adam Ludes -
Detekce semi-strukturovaně rozmístěných polotovarů z plochy pomocí metod umělé inteligence
Jan Zmrzlý -
Akustická detekce špačků pomocí umělé inteligence
Benjamin Zezula