Nicholas Zahálka

Bakalářská práce

Adaptivní genetické algoritmy

Adaptive genetic algorithms
Anotace:
Cílem práce bude porovnat adaptivní metody pro učení genetických algoritmů. V teoretické části student popíše existující (případně navrhne vlastní) adaptivní metody pro učení genetických algoritmů (metaučení), v části praktické provede experimenty a vyhodnotí jejich výsledky. Adaptace genetických algoritmů bude realizována pomocí vybraných přístupů (například hybridizace s PSO, algoritmus Bison Seeker …více
Abstract:
The aim of the work will be to compare adaptive methods for learning genetic algorithms. In the theoretical part, the student will describe existing (or propose his own) adaptive methods for learning genetic algorithms (meta-learning), in the practical part he will perform experi-ments and evaluate their results. Adaptation of genetic algorithms will be implemented using selected approaches (for example …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Jan Merta, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

Zahálka, Nicholas. Adaptivní genetické algoritmy. Pardubice, 2023. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky